"""

欧拉项目：第11题：

08 02 22 97 38 15 00 40 00 75 04 05 07 78 52 12 50 77 91 08
49 49 99 40 17 81 18 57 60 87 17 40 98 43 69 48 04 56 62 00
81 49 31 73 55 79 14 29 93 71 40 67 53 88 30 03 49 13 36 65
52 70 95 23 04 60 11 42 69 24 68 56 01 32 56 71 37 02 36 91
22 31 16 71 51 67 63 89 41 92 36 54 22 40 40 28 66 33 13 80
24 47 32 60 99 03 45 02 44 75 33 53 78 36 84 20 35 17 12 50
32 98 81 28 64 23 67 10 26 38 40 67 59 54 70 66 18 38 64 70
67 26 20 68 02 62 12 20 95 63 94 39 63 08 40 91 66 49 94 21
24 55 58 05 66 73 99 26 97 17 78 78 96 83 14 88 34 89 63 72
21 36 23 09 75 00 76 44 20 45 35 14 00 61 33 97 34 31 33 95
78 17 53 28 22 75 31 67 15 94 03 80 04 62 16 14 09 53 56 92
16 39 05 42 96 35 31 47 55 58 88 24 00 17 54 24 36 29 85 57
86 56 00 48 35 71 89 07 05 44 44 37 44 60 21 58 51 54 17 58
19 80 81 68 05 94 47 69 28 73 92 13 86 52 17 77 04 89 55 40
04 52 08 83 97 35 99 16 07 97 57 32 16 26 26 79 33 27 98 66
88 36 68 87 57 62 20 72 03 46 33 67 46 55 12 32 63 93 53 69
04 42 16 73 38 25 39 11 24 94 72 18 08 46 29 32 40 62 76 36
20 69 36 41 72 30 23 88 34 62 99 69 82 67 59 85 74 04 36 16
20 73 35 29 78 31 90 01 74 31 49 71 48 86 81 16 23 57 05 54
01 70 54 71 83 51 54 69 16 92 33 48 61 43 52 01 89 19 67 48

这个 20*20 的方格中求任意连续的 4 个数字乘积的最大值。这里最多的情况下存在8 个方向上连续的4个数，
方向1：以第1个数为准，水平向右连续移动3个数，组成连续的4个数
方向2：以第1个数为准，水平向左连续移动3个数，组成连续的4个数
方向3：以第1个数为准，垂直向上连续移动3个数，组成连续的4个数
方向4：以第1个数为准，垂直向下连续移动3个数，组成连续的4个数
方向5：以第1个数为准，斜对角向左上连续移动3个数，组成连续的4个数
方向6：以第1个数为准，斜对角向左下连续移动3个数，组成连续的4个数
方向7：以第1个数为准，斜对角向右上连续移动3个数，组成连续的4个数
方向8：以第1个数为准，斜对角向右下连续移动3个数，组成连续的4个数
这8个方向有些数只存在其中的某方向。如果 a[1][1]  这个数就不村所有和左方向有关，还有上方向有关的，都不存在

假设 x 为 横轴(水平向右)，y 为 纵轴(垂直向下)，网格任意一个元素使用 a[x][y]  0<= x <= 19  0 <= y <= 19 a[0][0] 表示第一个元素
先将这个 20 * 20 的方格划分 9 个区域，因为这 9 个区域各方向不相同
区域1  ==> x <3 and y <3
有3个方向：水平向右，垂直向下，斜对角向右下
区域2  ==> 4 <= x <= 16 and y < 3
有5个方向：水平向左/右，垂直向下，斜对角向左/右下
区域3  ==> x >= 17 and y <3
有3个方向：水平向左，垂直向下，斜对角左下
区域1  ==> x <3 and  4<= y <= 16
有5个方向：水平向右，垂直向上/下，斜对角右上/下
区域1  ==> 4 <= x <= 16 and 4 <= y <= 16
有8个方向
区域1  ==> x >= 17 and 4<= y <= 16
有5个方向：水平向左，垂直向上/下，斜对角左上/下
区域1  ==> x <3 and y >= 17
有3个方向：水平向右，垂直向上，斜对角右上
区域1  ==> 4 <= x <= 16 and y >= 17
有5个方向：水平向左/右，垂直向上，斜对角左/右上
区域1  ==> x >= 17 and y <= 17
有3个方向：水平向左，垂直向上，斜对角左上

"""
# -*- coding:utf-8 -*-

import pandas as pd

max_num2 = 0


df = pd.read_csv("C:\\Users\\ljb\\Desktop\\11.txt",header=None,delimiter=" ")


def max_num(l1):
    global max_num2
    max_num1 = sorted(l1)[-1]
    if(max_num1 > max_num2):
        max_num2 = max_num1

    return  max_num2

def max_num_for_grid(df):
    for i in range(0, 19):
        for j in range(0, 19):
            num_list = []

            if(i < 3 and j < 3) :
                a1 = df.ix[i][j] * df.ix[i+1][j] * df.ix[i+2][j] * df.ix[i+3][j]
                a2 = df.ix[i][j] * df.ix[i][j+1] * df.ix[i][j+1] * df.ix[i][j+3]
                a3 = df.ix[i][j] * df.ix[i+1][j+1] * df.ix[i+2][j+2] * df.ix[i+3][j+3]
                num_list.append(a1)
                num_list.append(a2)
                num_list.append(a3)

                max_num2 = max_num(num_list)

            elif(i < 3 and j >= 17):
                a1 = df.ix[i][j] * df.ix[i][j-1] * df.ix[i][j-2] * df.ix[i][j-3]
                a2 = df.ix[i][j] * df.ix[i+1][j] * df.ix[i+2][j] * df.ix[i+3][j]
                a3 = df.ix[i][j] * df.ix[i+1][j-1] * df.ix[i+2][j-2] * df.ix[i+3][j-3]

                num_list.append(a1)
                num_list.append(a2)
                num_list.append(a3)

                max_num2 = max_num(num_list)

            elif(i >=17 and j >= 17):
                a1 = df.ix[i][j] * df.ix[i-1][j] * df.ix[i-2][j] * df.ix[i-3][j]
                a2 = df.ix[i][j] * df.ix[i][j-1] * df.ix[i][j-2] * df.ix[i][j-3]
                a3 = df.ix[i][j] * df.ix[i-1][j-1] * df.ix[i-2][j-2] * df.ix[i-3][j-3]

                num_list.append(a1)
                num_list.append(a2)
                num_list.append(a3)

                max_num2 = max_num(num_list)

            elif(i >= 17 and j < 3):
                a1 = df.ix[i][j] * df.ix[i][j+1] * df.ix[i][j+2] * df.ix[i][j+3]
                a2 = df.ix[i][j] * df.ix[i-1][j] * df.ix[i-2][j] * df.ix[i-3][j]
                a3 = df.ix[i][j] * df.ix[i-1][j+1] * df.ix[i-2][j+2] * df.ix[i-3][j]

                num_list.append(a1)
                num_list.append(a2)
                num_list.append(a3)

                max_num2 = max_num(num_list)

            elif(4<=i<=16 and j<3):
                a1 = df.ix[i][j] * df.ix[i + 1][j] * df.ix[i + 2][j] * df.ix[i + 3][j]
                a2 = df.ix[i][j] * df.ix[i][j + 1] * df.ix[i][j + 1] * df.ix[i][j + 3]
                a3 = df.ix[i][j] * df.ix[i + 1][j + 1] * df.ix[i + 2][j + 2] * df.ix[i + 3][j + 3]
                a4 = df.ix[i][j] * df.ix[i-1][j] * df.ix[i-2][j] * df.ix[i-3][j]
                a5 = df.ix[i][j] * df.ix[i-1][j+1] * df.ix[i-2][j+2] * df.ix[i-3][j+3]

                num_list.append(a1)
                num_list.append(a2)
                num_list.append(a3)
                num_list.append(a4)
                num_list.append(a5)

                max_num2 = max_num(num_list)

            elif(4 <= i <= 16 and j >= 17):
                a1 = df.ix[i][j] * df.ix[i][j-1] * df.ix[i][j-2] * df.ix[i][j-3]
                a2 = df.ix[i][j] * df.ix[i+1][j] * df.ix[i+2][j] * df.ix[i+3][j]
                a3 = df.ix[i][j] * df.ix[i-1][j] * df.ix[i-2][j] * df.ix[i-3][j]
                a4 = df.ix[i][j] * df.ix[i-1][j-1] * df.ix[i-2][j-2] * df.ix[i-3][j-3]
                a5 = df.ix[i][j] * df.ix[i+1][j-1] * df.ix[i+2][j-2] * df.ix[i+3][j-3]

                num_list.append(a1)
                num_list.append(a2)
                num_list.append(a3)
                num_list.append(a4)
                num_list.append(a5)

                max_num2 = max_num(num_list)

            elif(i < 3 and 4 <= j <= 16):
                a1 = df.ix[i][j] * df.ix[i+1][j] * df.ix[i+2][j] * df.ix[i+3][j]
                a2 = df.ix[i][j] * df.ix[i][j-1] * df.ix[i][j-2] * df.ix[i][j-3]
                a3 = df.ix[i][j] * df.ix[i][j+1] * df.ix[i][j+2] * df.ix[i][j+3]
                a4 = df.ix[i][j] * df.ix[i+1][j+1] * df.ix[i+2][j+2] * df.ix[i+3][j+3]
                a5 = df.ix[i][j] * df.ix[i+1][j-1] * df.ix[i+2][j-2] * df.ix[i+3][j-3]

                num_list.append(a1)
                num_list.append(a2)
                num_list.append(a3)
                num_list.append(a4)
                num_list.append(a5)

                max_num2 = max_num(num_list)

            elif(i>= 17 and 4 <= j <= 16):

                a1 = df.ix[i][j] * df.ix[i][j+1] * df.ix[i][j+2] * df.ix[i][j+3]
                a2 = df.ix[i][j] * df.ix[i-1][j] * df.ix[i-2][j] * df.ix[i-3][j]
                a3 = df.ix[i][j] * df.ix[i][j-1] * df.ix[i][j-2] * df.ix[i][j-3]
                a4 = df.ix[i][j] * df.ix[i-1][j+1] * df.ix[i-2][j+2] * df.ix[i-3][j+3]
                a5 = df.ix[i][j] * df.ix[i-1][j-1] * df.ix[i-2][j-2] * df.ix[i-3][j-3]

                num_list.append(a1)
                num_list.append(a2)
                num_list.append(a3)
                num_list.append(a4)
                num_list.append(a5)

                max_num2 = max_num(num_list)

            elif(4 <= i <= 16 and 4 <= j <= 16):
                a1 = df.ix[i][j] * df.ix[i][j - 1] * df.ix[i][j - 2] * df.ix[i][j - 3]
                a2 = df.ix[i][j] * df.ix[i][j + 1] * df.ix[i][j + 2] * df.ix[i][j + 3]
                a3 = df.ix[i][j] * df.ix[i - 1][j] * df.ix[i - 2][j] * df.ix[i - 3][j]
                a4 = df.ix[i][j] * df.ix[i + 1][j] * df.ix[i + 2][j] * df.ix[i + 3][j]
                a5 = df.ix[i][j] * df.ix[i - 1][j - 1] * df.ix[i - 2][j - 2] * df.ix[i - 3][i - 3]
                a6 = df.ix[i][j] * df.ix[i + 1][j + 1] * df.ix[i + 2][j + 2] * df.ix[i + 3][j + 3]
                a7 = df.ix[i][j] * df.ix[i+1][j-1] * df.ix[i+2][j-2] * df.ix[i+3][j-3]
                a8 = df.ix[i][j] * df.ix[i-1][j+1] * df.ix[i-2][j+2] * df.ix[i-3][j+3]

                num_list.append(a1)
                num_list.append(a2)
                num_list.append(a3)
                num_list.append(a4)
                num_list.append(a5)
                num_list.append(a6)
                num_list.append(a7)
                num_list.append(a8)

                max_num2 = max_num(num_list)

    return max_num2

def main():
    df = pd.read_csv("C:\\Users\\ljb\\Desktop\\11.txt", header=None, delimiter=" ")
    max_num2 = max_num_for_grid(df)

    print(max_num2)

if __name__ == '__main__':
    main()
